USI | 拥抱工业 4.0，你应关注的4大重点

11/22/2021

拥抱工业 4.0，你应关注的4大重点

自从计算机问世以来，各项产品制程的科技演进及优化，我们有目共睹。身处工业 4.0 时代，大数据专家 Bernard Marr 在《富比士》上写道：「计算机与自动化将以一种全新的方式共同结合，在几乎不需要人工操作的情况下，计算机系统能远程连接生产设备，透过机器学习算法进行自我学习和控制这些自动化机械设备」。此外也提到，

工业 4.0 中所提到的『智慧工厂』概念，
即是透过网宇实体系统监控生产制程，并进行分权管理。

透过数据分析、自动化机械、云端运算、人工智能和智能传感器等项目，不仅能提高客制化的产能，也能提升生产效率。全球的产业领导者如：微软、爱普生、洛克希德马丁、通用汽车、英特尔和IBM等，都在智能制造领域持续投入大量资源。

现阶段产业供应链各环节之间并非相互连贯，如制造、产品设计与开发、营销和经销等。然而，工业4.0结合智能制造则能将简化流程，从而节省人力、沟通成本，最重要的是能节省大量的宝贵时间，从而创造更可靠、更有效率的服务。面对整体大环境的演进。

那制造商必须关注哪些重点，才有机会跃升成为工业 4.0 时代的领头羊？

身处工业 4.0 时代，成为产业领导者的 4 项必备能力：

自动化机械设备 —— 「如何透过虚拟和扩增实境、数据分析以及自动化设备来打造高效率产线？」，这项议题丢出了一个大哉问：工业 4.0 时代中，人力究竟扮演何种角色？尽管有不少的挑战以及大众对机器人将取代人类工作的疑虑。但是自动化确实为人们创造了更多新需求，优化了服务。产业专家指出，自动化大规模生产将用于危险或要求高精准度而人类无法完成的制程，例如极端温度、有毒烟雾或需要极高精确度的工作。

上面所讲述的情境都在说明机器人并不是要取代人工，而是一个辅助设备。拜机器人所赐，产量将持续增长。由机械设备接管的工作岗位，主要是与产品分类与大量生产的相关作业。而人类将着重在管理、维护以及规划和设计程序来控制机器设备。人们接下来更倾向于使用脑力、而非体力劳动来创造产能。 概念可视化，产品360度全方位仿真－现今扩增实境(AR)和虚拟现实(VR)已被高度采用在生产和设计的调整。虚拟现实可以模拟设计和开发的过程，并在量产之前先进行虚拟样品，除了能进一步节省时间，也能让企业获得更贴近他们产品的真实版本。

打造云端智能工厂 —— 工厂变得越来越精明，不仅使用云计算，同时应用其他智能元素，例如在旧型设备上加装智慧传感器，再将它们安装在新型机台上，这些智能传感器可以记录统计数据并反馈、将数据转传至多个测量单位、发生危安或设备有状况时自动将设备断电，以及与其他设备互连等。物联网功能还能够分析产能、整合控制系统便于追踪，以及启动预防性维护。

归功于工业 4.0，机器越来越聪明，现已具备问题侦测、提供效率提升方案，并且能自动回报问题，提供用户体验和产品功能的反馈。未来当生产进度落后时，工厂的数字化运营系统即能自动提醒、甚至追加生产，让制程中断的风险降到最低。这不是仅单单在搜集数据量，还有数据的有效性。以智能电网为例，管理系统能透过观测供电排程，进而识别用电高峰期，对于发展节能策略带来莫大帮助。

全自动化的进阶制程 —— 自动化是产业未来最关键的重点。环境会影响并限制人的耐性与精确性，而自动化可以克服这些极限，做出人力无法完成的产品。新一代机器人不仅更加容易操控，且能透过图像或语音识别等方式，让机械更容易学习、完美复制人工动作。新型自动化设备不仅动作精巧、更加敏捷，而且更便宜、安全，相对有助于减少不必要的劳动成本。

USI环旭电子使用主流的工业4.0自动化技术来实现我们的智能制造蓝图。目前已经导入的技术，包括支持5G和4G的工厂自动化设备通讯网络、自动物料运输系统(AMHS)、全自动化机器手臂无人测试站、可远程登录及存取的产能实时监控系统。应用人工智能(AI)进行制程管制(SPC)的重点设备、无尘室的环境实时监控和警示系统、应用自动导引车(AGV)的半成品(WIP)运送系统、设备参数管理系统(RMS)、6面全自动产品检测系统，以及各种生产设备数据自动化应用程序。

我们策划了一项巨细靡遗的产业4.0智能制造发展计划，称之为全球5星级的工业4.0智能制造，这个计划制订了未来五到七年的阶段性发展，以提高全球工厂的自动化制造水平。未来将会针对整体系统进行逐月审查，并在年底对所有工厂整年度的施行成果进行评鉴。

在USI环旭电子看来，自动化并非简单地用机器人取代人工，其更重要的目的是“透过导入智慧自动化来优化现有的制程”。我们的策略即是将劳力密集生产型态转变为高产能的智能制造。环旭电子多年来一直不断在设备自动化投资，透过智能自动化策略协助客户获得竞争力。现今，环旭电子已经开始实施工业4.0数据自动化，以提高公司未来的竞争力。